حذف کور نویز کانالوتیو با استفاده از تبدیل ویولت
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
- author محمود خدادادی
- adviser محمدعلی طینتی بهزاد مظفری تازه کند
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1387
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روشهای درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض میکنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز میشوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
full textدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روشهای درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض میکنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز میشوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
full textدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روش های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان بر...
full textحذف نویز غیر گوسی با استفاده از تبدیل ویولت
امروزه حذف ویا کاهش نویز یک مساله اساسی در پردازش سیگنال¬های دیجیتال است و به سرعت روش¬های جدیدی برای این مهم پیشنهاد می¬شود.اساسا ارسال اطلاعات با هر کیفیتی که باشد آغشته شدن آن به نویز اجتناب ناپذیر است، اگرچه روش-هایی برای کاهش تاثیر نویز وجود دارد.گوسی بودن یا نبودن نویز از دو نظر حائز اهمیت است: اول پردازش و تحلیل رفتار آن¬ها،دوم اثر فیزیکی نویز روی پدیده مورد نظر. گوسی بودن نویز از منظر ا...
حذف نویز با استفاده از ضرایب زیر تصویر تقریب در بستههای ویولت
در این تحقیق فیلتر جدیدی برای بهینهسازی تصویر در حوزهی زمان فرکانس ارائه میشود. آستانهگذاری سخت و نرم1 از قدیمیترین و معمولترین روشها در کاهش نویز میباشند. براساس این روشها، با اعمال تبدیلهای گوناگون بر سیگنال، ضرایب کوچک دنبالهها متعلق به نویز فرض شده و حذف میگردد. سپس از ضرایب باقیمانده، تصویر بازسازی میشود. در مطالعات اخیر، استفاده از ویولت به عنوان تبدیلی در حوزهی ز...
full textحذف نویز با استفاده از ضرایب زیر تصویر تقریب در بستههای ویولت
در این تحقیق فیلتر جدیدی برای بهینهسازی تصویر در حوزهی زمان فرکانس ارائه میشود. آستانهگذاری سخت و نرم1 از قدیمیترین و معمولترین روشها در کاهش نویز میباشند. براساس این روشها، با اعمال تبدیلهای گوناگون بر سیگنال، ضرایب کوچک دنبالهها متعلق به نویز فرض شده و حذف میگردد. سپس از ضرایب باقیمانده، تصویر بازسازی میشود. در مطالعات اخیر، استفاده از ویولت به عنوان تبدیلی در حوزهی ز...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023